AIGC作为继PGC,UGC之后全新的内容生产方式,眼下的火热在全球范围内有目共睹,从文字到图片再到将来的视频,AI生产的内容和视觉资产令人叹为观止。虽然质量参差不齐,但海量的生产能力还是毋庸置疑的。通常说来,AIGC在创意变现的早期阶段很有帮助,特别是很多转瞬即逝的灵感或思想火花。下面就简要介绍几个AIGC在Web3中的场景和用例,有的可能是在未来才能逐步实现的。
01
文本搜索
之前有次曾说过,虚拟数字人可能就是下一代的搜索引擎,而AIGC又可助力虚拟数字人相关产业的发展。具体来说,AI可能会改变现代人在网络上过滤和搜索信息的方式,并可能减少对搜索引擎植入广告模型的依赖。这可是当前许多Web2用户都倍感头疼的情况,长期以来一直希望避免这种情况。
如果用户的搜索偏好发生变化,若发展有利于文本型AI工具后续的走向,则搜索引擎都可能会被代替,当然这也意味着需要挖掘的与搜索相关的杂乱广告更少。这同时也是Web3的核心标准之一,旨在将技术的权力重新交到用户手中。
02
铸造NFT
AI还可用于生成图像和视频,AIGC引擎也将支持这些多模态内容,这些类型的内容也可以被铸造成NFT并被赋予更多价值。一般说来这些AIGC式的NFT也被称为生成艺术NFT,艺术家首先要输入一组规则,比如一系列颜色或图案等,以及迭代次数和随机程度等相关参数。然后电脑将在这个指定的框架内生成NFT。
有个比较典型的例子是“CryptoPunks”的生成者 Larva Labs,它创建了“Autoglyphs”下的NFT集合,其他艺术家利用同理铸造的NFT目前在网上也已不再是稀罕货。
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