AIGC如何改变Web3的未来？

AIGC作为继PGC,UGC之后全新的内容生产方式，眼下的火热在全球范围内有目共睹，从文字到图片再到将来的视频，AI生产的内容和视觉资产令人叹为观止。虽然质量参差不齐，但海量的生产能力还是毋庸置疑的。通常说来，AIGC在创意变现的早期阶段很有帮助，特别是很多转瞬即逝的灵感或思想火花。下面就简要介绍几个AIGC在Web3中的场景和用例，有的可能是在未来才能逐步实现的。

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文本搜索

之前有次曾说过，虚拟数字人可能就是下一代的搜索引擎，而AIGC又可助力虚拟数字人相关产业的发展。具体来说，AI可能会改变现代人在网络上过滤和搜索信息的方式，并可能减少对搜索引擎植入广告模型的依赖。这可是当前许多Web2用户都倍感头疼的情况，长期以来一直希望避免这种情况。

如果用户的搜索偏好发生变化，若发展有利于文本型AI工具后续的走向，则搜索引擎都可能会被代替，当然这也意味着需要挖掘的与搜索相关的杂乱广告更少。这同时也是Web3的核心标准之一，旨在将技术的权力重新交到用户手中。

02

铸造NFT

AI还可用于生成图像和视频，AIGC引擎也将支持这些多模态内容，这些类型的内容也可以被铸造成NFT并被赋予更多价值。一般说来这些AIGC式的NFT也被称为生成艺术NFT，艺术家首先要输入一组规则，比如一系列颜色或图案等，以及迭代次数和随机程度等相关参数。然后电脑将在这个指定的框架内生成NFT。

有个比较典型的例子是“CryptoPunks”的生成者 Larva Labs，它创建了“Autoglyphs”下的NFT集合，其他艺术家利用同理铸造的NFT目前在网上也已不再是稀罕货。