工业经济智能化发展的五个关键

以“机器智联、赋能万物、合作共赢”为主题的中国机器人峰会暨智能经济人才峰会,7月15日在浙江宁波隆重召开。峰会邀请到了重要嘉宾,中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤。潘院士是中国智能CAD领域的开拓者,创造性地将人工智能引入CAD技术,成功研制了多款新颖实用的智能CAD/CAM系统,特别是在轻纺花型取得了创造性的重大突破,产生了显著的经济效益倡导组织我们国家新一代人工智能的重大战略规划,潘院士在会中为出席本次会议的人带来了《工业经济智能化发展的五个关键》一主题报告。

1. 人工智能发展的竞争之势

潘院士在峰会上提出,人工智能的发展已经引起了全世界的广泛关注。美方作为人工智能领域发展最快、覆盖面最广的国家,讲尽管世界上有很多国家都有自己的人工智能专利,但是只有中美两国真正拥有赢得人工智能竞赛的资源,商业实力,人才资源池以及创新生态,中国的国内的工业化多元的资源和取得的成就足以让全美国使用。潘院士分析到美国认为全世界的规划当中只有中国跟美国一样是全覆盖,这是人工智能基础的重点,也是中国信通院整理出来的,规划当中的人工智能的技术大概有20个方面。面对美方的竞争,我们必须以经济建设为中心,人工智能的发展首先应该和中国经济的发展结合起来,这是中国发展人工智能最大目标;而且在我们规划当中明确提出人工智能的发展要和全世界联合起来。从现在的形势来看,在我们国家人工智能的规划的推动下,人工智能的技术和5G工业互联网和区块链结合起来,成为实力经济的核心驱动力,这个趋势现在开始慢慢展现出来,已经可以使得生产制造更加智能自主,企业的发展更加富有前瞻性和远见性,供需的匹配更加合理,带来生产力的跃升。

2.五个关键的应用优势

我国的工业人工智能有五个关键问题,五个关键问题抓好,可以促进我们国家的实力经济和人工智能的深度融合,现在是一个重要的时期。第一个方面是生产过程的智能化;第二个是企业运作的智能化,是整个企业,不是一个车间或者是一个工厂;第三个是产品的智能化,过去把产品创新作为企业一个部分,产品创新既是企业的问题,又是区域的问题;第四是产业链接的智能化;第五是经济调节的智能化,这五个方面着力使人工智能融入到中国实体经济的各个方面当中。潘院士首先提出生产过程的智能化,认为万物互联,搜集数据,从数据当中发现规律,再进行全生产链和全车间的优化。从过去的装备制造业的方面加上工业互联网和大数据,形成智能自主系统,完成了整个工厂以数据为中心的自动化和智能化的改造。随后,潘院士提到智能企业运行,例举了大渡河水电,把中国、美国、欧洲的气象中心的数据拿过来,重新构造一个大数据的水情预报的新模式,使得精度达到95%,在保证人民生命安全的同时也提高了经济效益。通过第三个盲人眼镜等产品的例子,讲解了智能化产品的开发,要把人工智能和经济结合起来,我们应该抓住时机,推出大量的新产品。 最后,潘院士通过华为的供应链的管理,解释了供应链管理在每个企业都是十分必要的,而选择这些配件最好的方法是用人工智能和大数据来选。

3.政府治理经济的大数据智能

潘院士在峰会最后提到,通过大数据和人工智能的结合来管理经济,效果是非常好的。抓住产业链的现代化,这就需要大量的技术和支持,因此,在大数据的基础上构建产业链的知识图谱,这是非常重要的一环;同时用知识图谱帮助政府梳理本区域各种各样的产业链,既可以为政府服务,又可以为企业服务。

核心就是要把区域经济的数据,全国的经济的数据和全球的经济数据不断按照区域的要求进行聚集,同时产生各种算法,为各个企业画像,产品画像,区域画像,最后可以为地方政府服务,也可以为产业园区服务,也可以为企业服务。目前,企业已经开始把视野扩大,政府把视野搞深,所以中国政府把市场经济和政府调节相结合的方法,一旦跟大数据、人工智能结合起来,我们一定可以把经济搞得更加好。一眼眼睛盯着世界先进水平,一只眼睛盯着无人区,人工智能跟经济结合,跟人民的美好生活结合,在党中央的领导下,人工智能一定能够沿着这样的方向,促进中国的经济和社会走向更高的质量和更高的水平和更快的发展。


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